每天，这座加工厂会把各业务系统的数据实时抽取到“生产车间”进行加工整理，随后按照设定的十大主题，再进行二次分类加工处理；最后“生产”出各种报表和业务信息供业务部门和管理层采用。这座业务繁忙的“大数据”加工厂已经成为民生银行业务开展和业务决策的核心支撑。
       大数据战略，不同于大多数银行“傍大款、拉大户”的业务定位，民生银行自成立之初就定位于小微企业。作为名副其实的小微企业银行，民生银行80%以上的客户是小微企业。小微企业融资具有“成本高、风险大”的特点，为了降低小微贷款运营成本，减少小微贷款风险，民生银行必须建立更加高效的运作体系和风险控制体系。为了建立有效的管控体系，民生银行早年邀请知名咨询公司制定了公司战略和信息化战略：建立统一的数据标准，以规避各业务数据无法一致的问题；以客户为中心，建立专业化、流程化银行；建立面向市场的决策机制，而非从上到下的“拍脑袋”决策等。总之，未来的业务运作，必须基于一个庞大的数据体系之上。
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